眾所周知，數據庫是根據數據結構組織，存儲和管理數據的倉庫。它是對計算機中存儲的大量數據有組織，共享和統一管理的長期收集。數據庫不僅可以存儲和管理數據，它還是多種數據管理方法。數據庫的類型很多，從存儲各種數據的簡單表到可以存儲大量數據的大規模數據庫系統。今天本文要介紹的是關于內存數據庫和圖形數據庫的信息。那么內存數據庫是什么？圖形數據庫是什么？

　　內存數據庫是什么？

內存數據庫主要是把磁盤的數據加載到內存中進行相應操作。

與直接讀取磁盤數據相比，內存的數據讀取速度要高出幾個數量級，因此，將數據保存在內存中能夠極大地提高應用的性能。

內存數據庫改變了磁盤數據管理的傳統方式，基于全部數據都在內存中的特點重新設計了體系結構，并且在數據緩存、快速算法、并行操作方面也進行了相應的升級，因此，其數據處理速度一般比傳統數據庫的數據處理速度快幾十倍。

內存數據庫的最大特點是其應用數據常駐內存中，即活動事務只與實時內存數據庫的內存進行數據交流。

常見的內存數據庫有 Memcached、Redis、SQLite、Microsoft SQL Server Compact 等。

　　圖形數據庫是什么？

圖形數據庫是 NoSQL 數據庫中的一種應用圖形方式存儲實體之間關系信息的數據庫，最常見例子就是社會網絡中人與人之間的關系。

用關系型數據庫存儲“關系信息”數據的效果并不理想，其查詢步驟復雜、響應緩慢，而圖形數據庫的特有設計卻非常適合“關系信息”數據的管理。

關系型數據庫在表示多對多關系時，一般需要建立一個關聯表來記錄兩個實體之間的關系，若這兩個實體之間擁有多種關系，那就需要額外增加多個關聯表。而圖形數據庫在同樣的情況下，只需要標明兩者之間存在著不同的關系。如果要在兩個節點集間建立雙向關系，只需要為每個方向定義一個關系即可。

也就是說，相對于關系數據庫中的各種關聯表，圖形數據庫中的關系可以通過關系能夠包含屬性這一功能來提供更為豐富的關系展現方式。

因此，相較于關系型數據庫，圖形數據庫的用戶在對事物進行抽象時將擁有一個額外的標識，那就是豐富的關系。

圖形數據庫更有利于對人際關系、事件關系及其他關系的數據的管理和應用。如微信的社交網絡，主要用于保持親人和朋友之間的聯系，圖形數據庫能很好地顯示出用戶在朋友圈所具有的影響力，以及朋友之間是否存在著共同的愛好和興趣。

常見的圖形數據庫有 Neo4j、FlockDB、AllegroGrap、GraphDB、InfiniteGrap 等，另外，還有其他一些圖形數據庫，如 OrientDB、InfoGrid 和 HypergraphDB 等。

上述就是關于內存數據庫是什么，以及圖形數據庫是什么的全部內容，想了解更多關于數據庫的信息，請繼續關注中培偉業。