PMP(Project Management Professional®)敏感性分析的優缺點如下：

PMP敏感性分析的優點

風險評估：

敏感性分析能夠幫助評估不確定因素對模型結果的影響，從而識別潛在的風險。對于項目經理而言，這有助于在面對市場波動時，更好地制定應對策略。

決策支持：

通過對各種不確定因素的敏感性分析，可以為項目經理提供有關風險和收益的信息，從而幫助他們做出更明智的決策。

模型優化：

敏感性分析可以發現模型中的敏感參數，從而為模型優化提供參考依據。這有助于提高模型的準確性和可靠性。

可視化展示：

敏感性分析的結果可以通過圖表(如龍卷風圖)的形式直觀地展示出來，便于項目經理和團隊成員進行直觀的分析和比較。

簡單易行：

敏感性分析方法相對簡單，容易理解和實施。它不需要復雜的數學技巧，只需要對模型中的參數進行逐一分析即可。

PMP敏感性分析的缺點

無法預測極端情況：

敏感性分析通常關注參數的局部變化，而無法預測極端情況或小概率事件。在面對復雜多變的市場環境時，這種方法可能無法全面評估風險。

忽略參數間的相互作用：

敏感性分析通常單獨考慮每個參數的影響，而忽略了參數之間可能存在的相互作用。這可能導致對模型結果的影響評估不夠全面。

過度依賴數據：

敏感性分析依賴于輸入數據的準確性。如果輸入數據存在問題或不完整，可能導致分析結果的偏差。

時間消耗：

盡管敏感性分析方法簡單，但對大量參數進行分析可能需要較長的時間。此外，對于某些復雜模型，分析過程可能變得繁瑣。

結果解釋困難：

當模型包含大量參數時，敏感性分析的結果可能難以解釋。這可能導致項目經理難以根據分析結果做出有效決策。