建設完備型企業級數據組織架構需要從以下幾個方面進行：

1、明確數據組織架構的目標：首先需要明確數據組織架構的目標，例如提高數據質量、降低成本、提高效率等。這些目標將為整個數據組織架構提供方向和指導。

2、設立數據管理委員會：為了確保數據管理的有效實施，需要設立數據管理委員會，負責制定和監督數據管理策略、標準和規范。該委員會應由各個部門的數據管理專家和相關領導組成。

3、建立數據管理團隊：根據企業的實際情況，建立專門的數據管理團隊，負責日常的數據管理和運營工作。該團隊應具備數據清洗、數據建模、數據分析等方面的專業技能。

4、明確數據管理流程：為了確保數據管理的規范化和標準化，需要明確數據管理流程，包括數據的收集、整理、清洗、分析和應用等方面。同時，應建立相應的流程圖和操作手冊，以便相關人員遵循。

5、建立數據質量管理團隊：為了確保數據的質量和準確性，需要建立專門的數據質量管理團隊，負責數據的校驗、審核和處理工作。該團隊應具備數據挖掘、統計分析等專業技能。

6、實現數據集成和共享：為了提高數據的利用效率和價值，需要實現數據的集成和共享。這可以通過建立統一的數據平臺、數據倉庫或者數據中臺來實現。同時，應制定相應的數據集成和共享規范，確保數據的準確性和一致性。

7、建立數據安全體系：為了確保數據的安全性，需要建立完善的數據安全體系，包括數據加密、訪問控制、備份恢復等方面。同時，應制定相應的安全管理制度和操作規范，確保數據的保密性和完整性。

8、定期評估和改進：為了不斷提高數據組織架構的管理水平和效果，需要對數據組織架構進行定期的評估和改進。這可以通過定期的數據質量評估、數據治理審計等方式來實現。同時，應根據評估結果和實際需求，對數據組織架構進行調整和優化。

總之，建設完備型企業級數據組織架構需要從多個方面入手，明確目標、設立數據管理委員會、建立數據管理團隊、明確數據管理流程、建立數據質量管理團隊、實現數據集成和共享、建立數據安全體系以及定期評估和改進等。這些措施將有助于提高企業的數據質量和管理效率，從而為企業創造更大的價值。