數據運營的具體工作內容包括：

1、數據整理：這包括對數據的收集、清洗、整理和存儲等工作，以確保數據的質量和可用性。

2、數據統計和分析：對收集到的數據進行統計和分析，以發現數據背后的規律和趨勢，為企業的決策提供數據支持。

3、數據可視化：通過圖表、圖像等形式將數據呈現出來，以便更直觀地理解數據，同時提高數據的可讀性和易用性。

4、建立數據指標體系：根據業務需求和企業目標，建立合理的數據指標體系，以衡量和評估企業的業務表現。

5、數據預測：通過數據模型和算法，對未來的數據做出預測和分析，以幫助企業做出更準確的決策。

6、數據決策支持：為管理層提供數據支持和決策建議，幫助其做出更明智的決策。

7、數據監控和預警：對企業運營數據進行實時監控和預警，以發現異常情況和潛在風險，及時采取措施進行干預。

8、數據治理和管理：制定數據治理策略和規范，確保數據的合規性和安全性，同時提高數據的管理效率和準確性。

9、數據平臺建設：建設或優化企業級的數據平臺，包括數據的存儲、處理、分析和可視化等環節，以提高數據處理效率和數據分析質量。

10、數據人才建設和培養：加強數據人才的培養和建設，以提高企業的數據意識和數據處理能力。

總的來說，數據運營的工作內容是通過數據的收集、整理、分析、預測和管理等手段，為企業的決策提供支持和優化方案，同時提高企業的運營效率和競爭力。