要讓數據中臺真正用起來，需要采取以下措施：

1、明確目標和戰略：在開始數據運營之前，需要明確數據運營的目標和戰略，以確保數據運營的方向和公司整體戰略保持一致。

2、建立數據團隊：建立一支專門的數據團隊，負責制定和執行數據戰略。這個團隊應該具備跨學科的技能和知識，包括數據分析、技術、業務和設計等。

3、制定數據計劃：制定詳細的數據計劃，包括時間表、預算和資源分配。這個計劃應該與公司的整體戰略和目標相一致，并確保數據運營過程中的各項任務得以順利完成。

4、創新技術和應用：積極探索和創新新的數字化技術和應用，以提高生產效率、降低成本、優化產品和服務。例如，使用人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術，可以加速數字化轉型的進程。

5、優化業務流程：通過數據運營，優化公司的業務流程，提高運營效率和客戶滿意度。例如，通過自動化和智能化技術，提高生產、銷售和客服等環節的效率和質量。

6、建立數據驅動的決策體系：通過數據運營，建立數據驅動的決策體系，利用大數據和分析工具，實時監測和分析公司的業務數據，為決策提供科學依據。

7、培養數據文化：培養公司的數據文化，鼓勵員工積極參與數據運營的過程，提高員工的數字化素養和技能水平。

8、持續改進和優化：在數據運營的過程中，需要不斷改進和優化數據戰略、計劃和業務流程，以適應市場和技術的變化，實現數據中臺的價值最大化。

同時要注意以下幾點：

1、提高數據的可用性：為了讓數據中臺真正用起來，需要提高數據的可用性。這意味著要確保數據的準確性、完整性和及時性。如果數據不準確或缺失，將會影響分析結果和決策質量。

2、建立統一的數據平臺：建立統一的數據平臺可以方便地整合和管理各種數據源，包括內部數據、外部數據和第三方數據。這有助于提高數據處理效率和數據分析質量。

3、加強數據安全性和隱私保護：在數據運營過程中，需要加強數據安全性和隱私保護。要制定嚴格的數據治理策略和規范，確保數據的合規性和安全性。

4、提高數據分析師的技能水平：數據分析師是數據中臺的核心人才之一。要提高數據分析師的技能水平，包括數據分析方法、工具和技術等方面。同時要鼓勵數據分析師深入了解業務領域和市場需求，以便更好地運用數據進行業務分析和決策支持。

5、加強與業務部門的溝通和合作：數據中臺需要與業務部門密切合作才能發揮最大作用。要加強與業務部門的溝通和合作，了解業務需求和發展趨勢，同時向業務部門傳遞數據分析和決策支持方面的知識和經驗，共同推動公司業務的發展。

總之，要讓數據中臺真正用起來，需要明確目標和戰略、建立專業的團隊、制定詳細的計劃、創新技術和應用、優化業務流程、建立數據驅動的決策體系、培養數據文化、持續改進和優化等方面入手。同時要提高數據的可用性、建立統一的數據平臺、加強數據安全性和隱私保護、提高數據分析師的技能水平以及加強與業務部門的溝通和合作。