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真實結果的偏離程度,即刻畫了學習算法本身的擬合能力;方差(2 38)度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習性能的變化,即刻畫了數據擾動所造成的影響;
2018-08-16
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時至今日,人工智能研究已經在從語音識別到圖像分類,再到基因組學乃至藥物發現等各個領域取得快速發展。而其中大多數場景原本都是需要投入大量人力資源與數據的專業系統。然而,對于一部分特定問題,利用人類知識加以解決則往往成本過高——包括不夠可靠或者
2017-10-20
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今天,主要為介紹8種機器學習資源,用于學習數據結構和算法的知識。在這些算法中有的是付費的,當然也有免費的,大家可以根據實際需求進行選擇。在開始之前,這些機器學習資源中的大多數都假定至少具備一種編程語言的基礎知識。您不必以任何方式成為專家,您只需要編程基礎。如果......
2020-08-13