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技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主題和執(zhí)行者的必要技能

2019-05-07 18:16:37 | 來(lái)源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

近年來(lái),有一系列文章聲稱數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于人,而不是技術(shù)。這個(gè)論點(diǎn)通常沿著人們執(zhí)行戰(zhàn)略的路線運(yùn)行,如果沒(méi)有合適的技能,文化和變革管理,任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃都可能會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。雖然這是準(zhǔn)確的,但大多數(shù)主要舉措也是如此。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的真正要求涉及人員和技術(shù)。沒(méi)有技術(shù),數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是轉(zhuǎn)型,數(shù)字化作為商業(yè)戰(zhàn)略不可或缺的一部分的收益就無(wú)從說(shuō)起。理想情況下,業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和數(shù)字戰(zhàn)略應(yīng)該是“同一個(gè)”,因此企業(yè)可以充分利用數(shù)字化提供的機(jī)會(huì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先決條件

為了清楚地了解成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及的內(nèi)容,我們必須考慮兩個(gè)不同的領(lǐng)域:第一,必要的業(yè)務(wù)能力是任何組織進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必需的先決條件,其次是技術(shù)表現(xiàn)最出色的人,他們?cè)谧约汉透?jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間創(chuàng)造了越來(lái)越多的數(shù)字鴻溝。

了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的基本功能的有效方法是查看成熟度模型。有用的成熟度模型就其本質(zhì)而言,需要涵蓋各個(gè)戰(zhàn)略支柱和組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度方面取得進(jìn)步所需的基本能力。

有幾種模型可供選擇,包括Gartner和BCS(英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì))以及許多其他模型。每個(gè)模型從略微不同的角度來(lái)看待數(shù)字成熟度主題,因此通過(guò)評(píng)估幾個(gè)模型的成熟度來(lái)獲取一些額外的見(jiàn)解和建議通常很有用。

舉個(gè)例子,Gartner框架將客戶體驗(yàn)管理,信息學(xué)和商業(yè)模式敏捷性作為其九個(gè)數(shù)字業(yè)務(wù)能力領(lǐng)域的一部分,而B(niǎo)CS框架將戰(zhàn)略,人員,流程和技術(shù)視為其四個(gè)主要支柱,其中包括三個(gè)能力領(lǐng)域每個(gè)支柱。

無(wú)論您選擇哪種成熟度模型,您都可能會(huì)看到一些共同的重點(diǎn)領(lǐng)域,包括戰(zhàn)略(例如數(shù)字戰(zhàn)略,數(shù)字焦點(diǎn)和投資),流程(例如數(shù)字創(chuàng)新,變革管理和治理),人員(例如數(shù)字技能,領(lǐng)導(dǎo)力和文化)和技術(shù)(例如,顛覆性技術(shù)推動(dòng)者,平臺(tái)架構(gòu)和商業(yè)模式,以及數(shù)字服務(wù)掌握)。

這些模型的主要內(nèi)容是,除了領(lǐng)導(dǎo)力,人員和文化能力等常年主題外,還需要幾項(xiàng)新的能力 - 特定于數(shù)字業(yè)務(wù) - 才能取得成功。最成功的組織在常年和新興領(lǐng)域都很成熟,并致力于推動(dòng)所有支柱的發(fā)展。  

執(zhí)行者技術(shù)的差異化能力

Gartner的2019年CIO調(diào)查發(fā)現(xiàn),33%的受訪者處于數(shù)字計(jì)劃的“變革階段”,而2018年僅為17%。隨著數(shù)字成熟度現(xiàn)已達(dá)到臨界點(diǎn),我們可以開(kāi)始研究表現(xiàn)最好的技術(shù)人員,看看他們?cè)谀睦锝⒛芰Γㄟ^(guò)他們的轉(zhuǎn)變獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

與成熟度模型一樣,查看多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)通常有助于了解這些組織在哪些方面獲得優(yōu)勢(shì)。Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn),75%表現(xiàn)最佳的企業(yè)正在改變或已經(jīng)改變了他們的商業(yè)模式,75%的企業(yè)實(shí)施了以產(chǎn)品為中心的交付,89%的企業(yè)正在衡量數(shù)字化的投資回報(bào)率。在技術(shù)方面,40%表現(xiàn)最佳者希望人工智能成為其組織的游戲規(guī)則改變者,23%的人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析也是如此。

就最近的普華永道數(shù)字智商調(diào)查而言,91%表現(xiàn)最佳的高管有一位負(fù)責(zé)員工經(jīng)驗(yàn)的高管,64%表示他們的業(yè)務(wù)面臨嚴(yán)重的中斷威脅(相比其他人的27%),54%表示他們的領(lǐng)導(dǎo)力是數(shù)字化的,并幫助員工以新的方式思考(與其他人的41%相比)。

總的來(lái)說(shuō),這些表現(xiàn)最出色的企業(yè)都精通技術(shù),正在嚴(yán)肅對(duì)待技術(shù)中不斷出現(xiàn)的威脅,鼓勵(lì)整個(gè)員工的創(chuàng)新,改變他們的商業(yè)模式,探索平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng),變得更加以產(chǎn)品為中心,并衡量數(shù)字投資的回報(bào)。他們還重新平衡他們的技術(shù)組合,投資于改變游戲規(guī)則的技術(shù),如人工智能,數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算,以推動(dòng)他們的轉(zhuǎn)型。

新業(yè)務(wù)模式,以客戶為中心,改變游戲規(guī)則的技術(shù),以產(chǎn)品為中心和創(chuàng)新的戰(zhàn)略主題是普遍的主題,無(wú)論您的行業(yè)如何,都可以應(yīng)用。您無(wú)需成為面向消費(fèi)者的公司來(lái)探索平臺(tái)業(yè)務(wù)模型或客戶便利性。埃克森美孚在天然氣輸送和按需車輛護(hù)理服務(wù)方面的投資,只是其中一個(gè)例子。

總而言之,技術(shù)是數(shù)字轉(zhuǎn)型的主題,是執(zhí)行者必備的重要技能。

版權(quán)申明:文章來(lái)源于CIO簡(jiǎn)報(bào),作者Nicholas D. Evans,原文標(biāo)題《數(shù)字化轉(zhuǎn)型辯論:關(guān)于人與技術(shù)》,文章版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。

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