機器學習在網絡安全中的關鍵作用

今天主要介紹的是，機器學習在網絡安全中的關鍵作用。2019年，由于黑客攻擊和其他類型的網絡攻擊，在線記錄超過6 27億條。對于進行在線交易的任何人來說，這都是一個驚人的數字，但是被阻止的攻擊數量要高得多，因此值得樂觀。隨著COVID-1......

人工智能如何撼動金融業

在過去的二十年中，人能智能在金融技術行業加速了其發展，并為人們創造了機會。如今人們可以使用其家用計算機，平板電腦甚至智能手機進行交易。技術創新的想法已經無數次撼動了金融世界。隨著計算機和移動設備在全球范圍內的日益普及，互聯......

利用市場情報數據在2020年增加收入的6種方法

數據分析工具在企業中越來越多地使用，但是許多人仍然基于假設和猜測做出關鍵決策。造成這種情況的最常見原因是缺乏集成信息源，該信息源可以在需要時為主管提供準確而一致的數據。當前消費者的行為發生不規律的變化，因此幾乎不可能對市場......

公司為何將其技術開源

在日常工作中，經常發現一些大公司將大多數技術開源。這些科技巨頭投資了數十億美元，但一段時間后將其公開，讓每個人都可以免費使用。但是這些大型科技公司會得到什么回報呢？在90年代后期，將其技術公諸于世的想法，對于技術公司來說被認......

人工智能幫助物流業的8種方式

隨著新技術的出現，尤其是人工智能的出現，物流業已完全改變，它不再是一種奢侈，而是該行業業務蓬勃發展的必要條件。人工智能正在滲透到可以想象的每個行業，而物流行業也不會落后。市場研究估計，到2021年，倉儲和物流機器人的銷售額將達......

人工智能對未來旅游業的影響

人工智能正在改變我們生活的方方面面。從無人駕駛汽車到會說話的機器人，當今有許多使用AI的例子。技術正在改變許多行業，而旅游行業也不例外。以前我們想要旅行，不得不依靠旅行社，計劃下一個假期的要怎么過。而隨著人工智能的介入，人們......

人工智能對科技企業的變革影響

如今所有公司，不論其領域如何，都擁有一個共同的目標，即利用更智能的技術，來幫助他們以迅速找到更好的商機。專家說，數據科學已經觸發了這一點，這導致了全世界公司的覺醒。大部分功勞歸功于AI及其子集（即機器學習和深度學習）提供的高......

如何應對機器學習中的重大挑戰？

在研究機器學習問題時，我們經常會在不同的步驟受阻。那么如何應對機器學習中的重大挑戰？為了解決幾乎所有這些步驟，這里列出了我們面臨的所有主要挑戰以及克服這些挑戰可以采取的步驟。為了便于理解，還將這些挑戰歸為不同的子領域，即數......

CPA如何在自動化時代保持領先地位？

在過去的幾年中，自動化一直在增長。人工智能等先進技術可促進業務運營各個方面的自動化。許多行業，包括零售，農業，制造業和客戶服務，已經轉向人工智能以使其工作自動化。根據研究，到2030年，僅人工智能一項就有望產生15 7萬億美元的......

如何在WeRide上為ML和AI構建跨區域的混合云存儲網

WeRide旨在為未來提供L4自動駕駛技術。數據訪問是開發智能移動性的關鍵部分。采用Alluxio作為本地緩存層可消除對S3的冗余請求，同時消除了數據同步的復雜性，每位工程師在數據傳輸中每位問題減少了5美元。那么如何在WeRide上為ML和AI構建跨......

8種機器學習資源，用于學習數據結構和算法

今天，主要為介紹8種機器學習資源，用于學習數據結構和算法的知識。在這些算法中有的是付費的，當然也有免費的，大家可以根據實際需求進行選擇。在開始之前，這些機器學習資源中的大多數都假定至少具備一種編程語言的基礎知識。您不必以任......

借助語音技術，物聯網格局將如何變化？

安全為王：為什么OT安全至關重要

我們都聽說過，安全是OT環境中的重中之重，但除此之外，還有很多其他方面。安全不僅限于采取預防措施來避免常見的危險，例如打滑或絆倒的危險，或確保工人在工作中不會受傷。相反，它是對工人，整個社區和企業的全面保護。隨著我們進一步進......

數據科學家和大數據工程師的基本架構

功能存儲已成為組織跨任何行業領域開發預測服務的重要單位。大規模部署ML解決方案時遇到的一些早期挑戰包括：由個別團隊在很少或根本沒有協調的情況下開發和維護定制系統；沒有用于共享相似類型ML模型的功能共享的協作系統；沒有適當的可擴......

Lumin PDF是否可以安全使用？

過去一年中發生的一系列數據泄露事件已將用戶的注意力重新集中在在線安全性上，尤其是在云平臺上。近年來，云存儲已成為一種標準，可以使文檔和項目方便地在設備之間同步和訪問。計算機硬盤可能會損壞，智能手機可能會丟失，但只需連接互聯......