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標簽：元數據管理共有32條記錄

  • 與銀行日常應用系統的研發、測試、版本制作等流程緊密結合

    與銀行日常應用系統的研發、測試、版本制作等流程緊密結合

    2018-04-28

  • 以制定企業級元數據技術規范和指引為保障

    )以制定企業級元數據技術規范和指引為保障“一套制度”就是指建立企業級元數據技術、實施等相關規范和指引，為元數據管理系統的建設和管理保駕護航。

    2018-04-28

  • 以建立企業級元數據管理系統為核心

    以建立企業級元數據管理系統為核心 “一個中心”就是指建立一個企業級的元數據管理系統，并以此作為元數據管理核心。企業級元數據管理系統是銀行元數據管理和應用元數據設計的統一平臺。

    2018-04-28

  • 元數據管理體系簡介

    商業銀行元數據管理對于數據治理工作起著重要的作用，是數據標準和數據質量管理的重要基礎。

    2018-04-28

  • 元數據管理及重要意義二

    統一表達形式，建立統一標準，使數據更易讀，更好地實現信息共享，最大程度地發揮信息的價值作用，降低溝通成本，提升溝通效率，增強上下游各應用與分行間的協作水平。

    2018-04-28

  • 元數據管理及重要意義一

    伴隨著我國商業銀行信息化建設的發展，銀行形成了包括核心系統、數據倉庫、風險管理、客戶關系管理等在內的多種業務和管理系統。特別是近年來，隨著大數據技術的飛速發展，銀行數據量成倍增長

    2018-04-28

  • 元數據管理概述之元數據二

    業務元數據業務元數據是定義和業務相關數據的信息，用于輔助定位、理解及訪問業務信息。業務元數據的范圍主要包括：業務指標、業務規則、數據質量規則、專業術語、數據標準、概念數據模型、實體／屬性、邏輯數據模型等。

    2018-04-28

  • 元數據管理概述之元數據

    人類大腦思維非常神奇，往往可以習慣地利用數據模型將數據和信息加以結構化，還可以利用元數據進行釋義并形成數據；同時，通過大腦思維的識別、轉化、擴充、統計、分析和挖掘等，可以獲取衍生信息，并同樣利用數據模型和元數據進行結構化和釋義。

    2018-04-28

  • 銀行在企業級元數據管理體系建設方面主要面臨以下幾大難點

    銀行在企業級元數據管理體系建設方面主要面臨以下幾大難點

    2018-04-28

  • 元數據管理包含的6個階段

    元數據分散在日常的業務和管理職能中，一般由個人或某部分人進行管理，供局部使用，跨范圍使用通常需要溝通以獲取元數據信息，面臨較多的溝通工作。

    2018-04-28

  • 第5章 元數據管理

    近年來，大數據技術已經開始駛入快速發展的軌道，國內外從事大數據技術研究和應用的企業越來越多，應用領域也越來越廣，應用行業也越來越細。但是，在行業應用中，由于缺乏統一的數據描述

    2018-04-27

  • 在元數據管理方面

    2006年，為解決元數據的手工管理難題，中國工商銀行啟動了元數據管理系統的初步建設，把數據庫表結構、公共代碼等技術元數據在應用開發階段納入元數據管理系統進行管理。

    2018-04-26
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