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數(shù)據(jù)分析是一個(gè)在現(xiàn)代社會(huì)中非常重要的職業(yè)領(lǐng)域,因?yàn)樵絹?lái)越多的組織和企業(yè)需要利用數(shù)據(jù)來(lái)做出決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。以下是關(guān)于數(shù)據(jù)分析崗位就業(yè)前景的一些主要觀點(diǎn):
2023-09-11
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EBDP認(rèn)證對(duì)于職業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)是一個(gè)有益的補(bǔ)充,但其職業(yè)發(fā)展前景與具體情況和行業(yè)需求密切相關(guān)。以下是對(duì)EBDP認(rèn)證職業(yè)發(fā)展前景的一些考慮:
2023-07-18
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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析的方法變得更加多樣和復(fù)雜。以下是一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法:
2023-07-05
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數(shù)據(jù)分析是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域,需要學(xué)習(xí)很多方面的知識(shí)和技能。以下是數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的一些內(nèi)容和技能:
2023-07-05
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怎樣利用ChatGPT工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可能并不是最佳的選擇,因?yàn)镃hatGPT是一種基于自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)言模型,它的主要功能是生成文本和回答問(wèn)題。
2023-06-16
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PMP(Project Management Professional)和CDA(Certified Data Analyst)是兩個(gè)不同的認(rèn)證,涉及到不同的領(lǐng)域和技能。它們的含金量高低取決于你的職業(yè)發(fā)展目標(biāo)和所處行業(yè)的需求。
2023-06-15
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在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,目前比較流行的認(rèn)證有CDA(Certified Data Analyst)和CDMP(Certified Data Management Professional)兩種認(rèn)證。那么,數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域哪個(gè)證值得考?CDA怎么樣?
2023-05-16
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數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常廣泛的領(lǐng)域,有很多相關(guān)的培訓(xùn)課程可供選擇,比如CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證,CDA(Certified Data Analyst)是一種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的認(rèn)證考試,為想要提供高數(shù)據(jù)分析能力和知識(shí)的專業(yè)人士提供了一種證明自己能力的方法。
2023-05-16
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小伙伴們是不是遇到過(guò)這些問(wèn)題:拿到業(yè)務(wù)問(wèn)題不知道從何下手,面對(duì)一堆數(shù)據(jù)找不到有用的信息,好不容易找到了分析目標(biāo)卻不知道能使用什么分析方法,數(shù)據(jù)分析之路舉步維艱。
2023-05-16
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想入門(mén)數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎么學(xué)?新手做數(shù)據(jù)分析有哪些好用的工具?會(huì)用 Excel 但是做分析總是沒(méi)思路怎么辦?做數(shù)據(jù)分析有哪些方法......
2023-05-15
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了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)的小伙伴應(yīng)該都會(huì)聽(tīng)過(guò),BDA,CPDA和CDA吧,都是數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證,應(yīng)該選哪個(gè)呢?數(shù)據(jù)分析方向多,選擇CDA的原因是什么?
2023-04-23
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在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里,經(jīng)常會(huì)看到例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)等等的專業(yè)詞匯。如果僅僅從字面上,我們很難說(shuō)清楚每個(gè)詞匯的意義和區(qū)別。很多人在剛?cè)腴T(mén)的時(shí)候,這幾個(gè)概念經(jīng)常會(huì)分不清,今天,我們淺談一下大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)!
2023-04-20
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想做數(shù)據(jù)分析師卻缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)?轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師,又擔(dān)心在職場(chǎng)中自身競(jìng)爭(zhēng)力不足?很多同學(xué)面臨這個(gè)問(wèn)題時(shí),想通過(guò)考證來(lái)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,那么,入行數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有必要考證嗎?
2023-04-20
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在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)幾乎是每分每秒都在產(chǎn)生。數(shù)據(jù)分析師在海量的數(shù)據(jù)中幫助企業(yè)清晰的了解到現(xiàn)狀,充分利用數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,為企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持。據(jù)報(bào)道,在美國(guó)數(shù)據(jù)分析師平均年薪高達(dá)17.5萬(wàn)美元,在國(guó)內(nèi)的知名互聯(lián)網(wǎng)公司,同一級(jí)別的數(shù)據(jù)分析師的薪酬相......
2023-02-16
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今天我們就來(lái)介紹介紹,何為“大數(shù)據(jù)”,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別。以及大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用的領(lǐng)域有哪些?
2022-12-23
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幾乎所有商業(yè)上的成功都依賴于成功的決策行為,好的決策依賴于充分、有用的信息。信息的來(lái)源有兩個(gè)主要的渠道,一是人的主觀經(jīng)驗(yàn),二是客觀數(shù)據(jù),這二者實(shí)際上是缺一不可,形成互補(bǔ)關(guān)系。因此,當(dāng)企業(yè)在面對(duì)具體的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題時(shí),為了度過(guò)難關(guān),就通常需要高薪挖有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才,同......
2022-10-19
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數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)讓人們對(duì)于數(shù)據(jù)分析的掌握更加重視,如今數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不僅是一項(xiàng)技術(shù)了,它也是一種思維能力。因此對(duì)于未來(lái)產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、管理等崗位來(lái)說(shuō)招聘者也將會(huì)把數(shù)據(jù)分析技能作為考量的標(biāo)準(zhǔn)之一?,F(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)大,業(yè)務(wù)需求也在不斷增加,數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)也經(jīng)......
2021-04-14
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如今,大數(shù)據(jù)分析已成為一種趨勢(shì),并且已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)分析,我們才能獲得許多智能,深入和有價(jià)值的信息。因此越來(lái)越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度,多樣性等,都呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的日益復(fù)雜性,因此大數(shù)據(jù)分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為重要......
2020-09-17
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作為產(chǎn)品項(xiàng)目的總經(jīng)理,產(chǎn)品經(jīng)理需要做出有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì),發(fā)布,維護(hù)等方面的決策。那么如何確保每個(gè)決策的科學(xué)性?做出決定后,如何評(píng)價(jià)該決定?答案實(shí)際上是數(shù)據(jù)分析。那么數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理重要嗎?盡管據(jù)說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理的工作不能僅僅依靠數(shù)據(jù),但是如果沒(méi)有數(shù)據(jù)的指導(dǎo)和所謂的直覺(jué)......
2020-07-15
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第三個(gè)壞指標(biāo)是復(fù)雜性指標(biāo),它將數(shù)據(jù)分析陷于一堆指標(biāo)造成的陷阱中
2018-08-16