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中國石化智能工廠實踐

中國石化“十二五”信息化建設與應用發展規劃明確提出在煉化企業建設智能工廠的發展目標，即選擇2 -3家煉化企業，開展智能工廠試點建設，支撐自動化、數字化、模型化、可視化、智能化的工廠營運模式，實現決策科學、反應敏捷、運營卓越、節能環保、安全生產，為建成世界一流的煉化企業提供支撐。

2018-06-19 閱讀全文>>

智能工廠的應用效果

智能工廠的主要應用效果是提升企業實時感知和可視化、一體化協同、生產過程優化控制、知識管理和應用、可持續發展支持和信息處理與共享服務能力。

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智能工廠基本要素

煉油化工企業智能工廠建設基本要素包括實現目標、先進理念、主要技術、重點關注業務領域、智能應用和綜合集成，如表9 -1所示。

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煉油化工企業智能工廠的主要特征

現場過程控制全部采用DCS，主要裝置全部實現APC；多套裝置實現集成APC和局部區域實現RTO；實現生產計劃、生產調度、生產過程控制一體化優化；主要裝置納入全工況安全偵測范圍，對異常征兆、異常事件進行智能檢測、智能識別和報警管理；生產過程現場數據自動化采集。

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智能工廠基本概念

流程工業智能制造系統(IMS)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化系統，它突出在制造環節中以一種高度柔性與集成的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，取代或延伸制造環境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承和發展人類專家的制造智能。

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智能工廠

美國工程協會SPM(Smart Process Manufacturing)研究小組認為智能工廠是高度集成、高度知識積累與應用、運營和操作普遍模型化的企業，它能最優化地利用信息，進行運營和操作活動。

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商務智能技術在中國石化的應用

2006年中國石化啟動了總部商務智能系統試點，制定了商務智能整體規劃；2008年完成了業務需求數據規劃和主題規劃，按照規劃統一設計和建設EDW系統，并全面建設財務BW&BCS和物資監控、成品油銷售三大應用；2010年基本完成了財務BW&BCS、物資監控、成品油銷售三大應用建設，推進了油田事業部、煉油事業部、化工事業部、監......

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商務智能技術發展趨勢

(1)大數據量處理性能加速發展。一是內存計算技術，SAP公司在2010年推出了基于SAP HANA數據倉庫，其數據自加載開始就保存在內存中，因此可以極大地提高數據加載和查詢的速度。Oracle公司隨后也推出了其內存計算軟件Exalytics。二是非結構化數據的支持，大部分的數據庫廠商已經支持或正在準備支持Hadoop NoSQL等非結構化數據的處理。

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