在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)方面,基于市場(chǎng)信息有效預(yù)測(cè)市場(chǎng)變動(dòng),基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提升海量金融交易的定價(jià)能力。在既有歷史市場(chǎng)數(shù)據(jù)報(bào)價(jià)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)參數(shù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)披露信息
2018-05-09 閱讀全文>>進(jìn)一步加強(qiáng)與稅務(wù)部門(mén)、海關(guān)、法院、電力部門(mén)、水務(wù)部門(mén)、房產(chǎn)交易登記中心、環(huán)保部門(mén)以及第三方合作機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享,有效拓寬信息來(lái)源渠道,深度挖掘整合系統(tǒng)內(nèi)外客戶(hù)信用、關(guān)聯(lián)關(guān)系
2018-05-09 閱讀全文>>利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析各類(lèi)海量信息,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)熱點(diǎn)與需求,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新服務(wù)
2018-05-09 閱讀全文>>隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,銀行的業(yè)務(wù)挖掘分析需求出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng),而且呈現(xiàn)出處理時(shí)效高、數(shù)據(jù)多樣性及海量數(shù)據(jù)等特點(diǎn)。銀行應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求特點(diǎn)
2018-05-09 閱讀全文>>海量數(shù)據(jù)給銀行的數(shù)據(jù)治理帶來(lái)挑戰(zhàn),但是,大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)銀行的數(shù)據(jù)治理來(lái)說(shuō)也是一種機(jī)遇,可使數(shù)據(jù)治理的方法和手段更加豐富,使數(shù)據(jù)治理的效果更為顯著,數(shù)據(jù)的價(jià)值可以獲得更大的發(fā)揮。
2018-05-09 閱讀全文>>完善數(shù)據(jù)管控相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),提升相關(guān)系統(tǒng)控制能力
2018-05-09 閱讀全文>>數(shù)據(jù)治理不是一個(gè)臨時(shí)性的運(yùn)動(dòng)。從銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)治理意識(shí)形成、數(shù)據(jù)治理體系運(yùn)行角度,需要一個(gè)銀行數(shù)據(jù)治理的長(zhǎng)效機(jī)制進(jìn)行保證。
2018-05-09 閱讀全文>>數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期的持續(xù)過(guò)程,需要有一套長(zhǎng)效保障機(jī)制。數(shù)據(jù)治理的方法和手段也不是一成不變的
2018-05-09 閱讀全文>>從我國(guó)商業(yè)銀行意識(shí)到績(jī)效考核評(píng)價(jià)的重要性開(kāi)始,銀行績(jī)效評(píng)價(jià)經(jīng)歷了一個(gè)由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由低級(jí)到高級(jí)、連續(xù)演變、梯次推進(jìn)的發(fā)展階段,但是其根本的宗旨并沒(méi)有改變,就是完善考核機(jī)制,徹底改變以前由于思想觀(guān)念陳舊和技能?chē)?yán)重匱乏造成的銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系簡(jiǎn)單的問(wèn)題
2018-05-09 閱讀全文>>商業(yè)銀行需要綜合利用自身的大數(shù)據(jù)信息資產(chǎn),加強(qiáng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,從而用于指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)分析,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)管理,真正“以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)探索,呈現(xiàn)全行網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)基本情況
2018-05-09 閱讀全文>>關(guān)聯(lián)分析主要對(duì)文本進(jìn)行算法處理,得到文本的數(shù)字特征格式;情感分析主要對(duì)文本情感進(jìn)行分析,從而得出文本的情感基調(diào),判斷主觀(guān)語(yǔ)義;分類(lèi)分析主要通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到不同維度下分類(lèi)的概率特性。
2018-05-09 閱讀全文>>實(shí)現(xiàn)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理的文本挖掘技術(shù)過(guò)程一般分為文本獲取、預(yù)處理、分析挖掘、可視化展現(xiàn)等步驟。
2018-05-09 閱讀全文>>信用風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域
2018-05-09 閱讀全文>>提升行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用能力,深入分析客戶(hù)行為特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系,在客戶(hù)特征的基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步完善客戶(hù)信用評(píng)分評(píng)級(jí)模型,偵測(cè)客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,
2018-05-09 閱讀全文>>客戶(hù)服務(wù)商業(yè)銀行每天都會(huì)從不同渠道接收到海量的客戶(hù)心聲
2018-05-09 閱讀全文>>29580條 上一頁(yè) 1.. 1699 1700 1701 1702 1703 ..1972 下一頁(yè)